연구자들은 에너지 부문이 직면한 가장 큰 과제들을 해결하기 위해 인공지능 기술을 점점 더 많이 활용하고 있는데, 아이러니하게도 대규모 언어 모델 자체로 인해 발생하는 전력 수요 급증 문제도 그중 하나입니다. AI 데이터 센터의 에너지 소비가 현재 그리고 앞으로 더욱 증가할 것으로 예상됨에 따라, 온실가스 배출을 최소화하면서 대량의 안정적인 전력을 공급할 수 있는 첨단 에너지 대안에 대한 투자가 활발해지고 있습니다.
잠재적인 "만병통치약"으로 여겨지는 기술 중 하나는 핵융합인데, 이는 인공지능 도구 덕분에 최근 몇 년 동안 실험실에서 상당한 진전을 이루었습니다.
이러한 맥락에서 아이오와주 에임스에 있는 에임스 국립 연구소의 과학자들은 핵융합 시스템 내부에서 다양한 물질이 어떻게 작용하는지 모델링하도록 설계된 특수 AI 도구를 개발하고 있습니다. 이는 연구 방법을 개선하고 과학적 과정과 핵융합 시스템 모두를 더욱 효율적으로 만드는 것을 목표로 합니다.
"DuctGPT"라고 알려진 이 도구는 미국 국립표준기술연구소(NIST)의 "AtomGPT"라는 이전 모델을 기반으로 개발되었습니다. "Duct" 버전은 대규모 언어 모델과 물리 기반 시뮬레이션을 결합하여 핵융합로 내부의 가혹한 환경을 견딜 수 있는 재료를 식별합니다.
태양을 움직이는 에너지원과 같은 핵융합 과정은 대부분의 물질이 견딜 수 없는 극도로 높은 온도를 필요로 합니다. 이러한 물질들은 수천, 수백만, 심지어 수억 도에 달하는 온도를 견뎌야 할 뿐만 아니라, 실용적인 제조가 가능하도록 충분한 연성도 유지해야 합니다.
적합한 소재를 찾는 것은 상업용 핵융합을 가로막는 가장 큰 장애물 중 하나이지만, 동시에 이 문제를 해결할 수 있는 과학팀에게는 거의 무한에 가까운 청정에너지원을 확보할 수 있는 엄청난 기회이기도 합니다. 이러한 소재를 찾아내기 위해서는 매우 다양한 합금 조합을 탐색하고 모델링해야 합니다.
이러한 유형의 프로젝트는 특히 대규모 언어 모델에 적합합니다. 작년에 파이낸셜 타임즈에 게재된 "인공지능이 소비하는 에너지보다 더 많은 에너지를 생산하는 방법"이라는 제목의 기사에서, 해당 신문은 "에너지를 더 효율적으로 생산할 수 있는 새로운 재료, 촉매 또는 공정을 발견하는 것은 인공지능이 탁월한 능력을 발휘하는 '건초 더미에서 바늘 찾기' 문제와 정확히 같은 유형"이라고 지적했습니다.
이 새로운 도구는 핵융합 연구에서 이미 매우 유망한 결과를 보여주고 있습니다. "DuctGPT" 개발팀은 핵융합 실험에 사용할 새로운 합금을 찾는 데 필요한 연구 시간이 수개월에서 단 몇 시간으로 단축되었다고 밝혔습니다.
에임스 연구소의 과학자 프라샨트 싱은 "이제 시스템에 원자로에 필요한 핵심 특성을 갖춘 핵융합용 소재를 설계해 달라고 요청하면, 적절한 원소 구성과 예상되는 특성을 제공합니다."라고 말했습니다.
"DuctGPT"는 원자력 연구에서 대규모 언어 모델을 활용하는 가장 새롭고 유망한 응용 프로그램 중 하나이지만, 유일한 것은 아닙니다. "Diag2Diag"라는 또 다른 도구는 핵융합 실험에서 플라즈마 거동을 모니터링하고 제어하는 데 사용되고 있으며, 특히 "가장자리 국소화 모드(Edge Localized Mode, ELM)"라고 알려진 현상을 방지하는 데 사용됩니다.
이러한 불안정성은 플라즈마를 둘러싼 물질을 빠르게 침식시켜 유럽의 ITER 원자로와 중국의 EAST 원자로와 같은 거대하고 비용이 많이 드는 프로젝트에 큰 어려움을 초래합니다.
영국 정부는 옥스퍼드셔에 있는 영국 원자력청 캠퍼스에 인공지능 기반 슈퍼컴퓨터를 구축하기 위해 4,500만 파운드(약 6,000만 달러)를 투자하고 있습니다.
'선라이즈'라는 이름의 이 컴퓨터는 다음 달부터 가동될 예정입니다. 인터레셔널 엔지니어링(Interesting Engineering)이 3월에 발표한 보고서에 따르면, 관계자들은 이 시스템이 과학자들이 핵융합로 내부의 매우 복잡한 물리적 현상을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것이라고 밝혔습니다.
보고서는 또한 첨단 컴퓨팅과 AI 모델을 결합하면 연구자들이 매우 값비싼 실험 시스템을 구축하기 전에 아이디어를 가상으로 테스트할 수 있다고 덧붙였습니다.
이러한 도구들을 함께 활용하면 핵융합 연구를 획기적으로 가속화할 수 있으며, 이는 획기적인 기술 개발이 그 어느 때보다 시급한 시점에 매우 중요합니다. 검증되지 않은 기술에 투자하는 것은 여전히 위험 부담이 크지만, 과학적 혁신이 가속화되고 경쟁이 심화되며 주요 기술 기업들이 이 분야에 적극적으로 진출함에 따라 핵융합은 그 어느 때보다 현실에 가까워지고 있습니다.
인공지능이 만들어낸 엄청나고 전례 없는 에너지 수요는 너무나 커져서, 이를 해결하는 데 필요한 도구 또한 전례 없는 수준이 되어야 할지도 모릅니다. 이는 인공지능 솔루션 자체가 궁극적으로 인공지능이 애초에 만들어낸 문제를 해결하는 유일한 방법이 될 수 있는 이유를 설명해 줍니다.
중동 분쟁으로 인한 인플레이션 상승 우려로 미국 국채 수익률이 급등하면서 금요일 월가 지수는 급락하며 출발했다. 이는 최근 몇 달간 시장을 끌어올린 인공지능(AI) 주도의 상승세를 막을 가능성이 있다.
다우존스 산업평균지수는 개장과 동시에 133.2포인트(0.27%) 하락한 49,930.26포인트를 기록했습니다.
S&P 500 지수도 개장 초 56.1포인트(0.75%) 하락한 7,445.11을 기록했습니다.
한편, 나스닥 종합지수는 개장과 동시에 346.3포인트(1.30%) 하락한 26,288.923을 기록했다.
호르무즈 해협의 지속적인 폐쇄로 유황 가격이 급등하면서 인도네시아 니켈 산업에 큰 타격을 주고 있습니다. 이러한 차질은 공급망 혼란이 계속되는 가운데 발생했으며, 니켈 가공 사업을 위해 걸프 지역 수입에 크게 의존하는 인도네시아에 심각한 영향을 미치고 있습니다.
인도네시아가 유황 공급 부족에 대처하기 위해 고군분투하는 가운데, 정치적 및 규제적 변화가 해당 부문에 더욱 큰 압력을 가하고 있습니다.
이러한 상황 전개는 세계 니켈 시장에 대한 기대치를 재편하고 있으며, 국내 생산 둔화로 인해 분석가들은 2026년까지 시장이 공급 과잉에서 공급 부족으로 전환될 것으로 예측하고 있습니다.
위기가 계속 전개됨에 따라 니켈 가격이 상승했는데, 이는 시장이 공급 부족과 비용 상승에 적응하고 있음을 나타냅니다.
투자자들은 인도네시아의 지속적인 정책 움직임과 세계 유황 공급에 영향을 미치는 지정학적 긴장에 대응하여 전략적으로 포지션을 조정하기 시작했습니다.
최근 비트코인 가격 소식에 따르면 5월 13일 투자자들이 비트코인 상장지수펀드(ETF)에서 단 하루 만에 6억 3,500만 달러를 인출하면서 비트코인 가격이 큰 압력을 받았습니다. 이는 1월 이후 최대 규모의 자금 유출이며, 비트코인 가격을 6주 만에 처음으로 8만 달러 아래로 떨어뜨렸습니다.
조용한 관망세가 끝난 것으로 보이며, 향후 수익률은 투자자들이 얼마나 빨리 포지션을 조정하느냐에 더욱 좌우될 것으로 예상됩니다. 개인 투자자들은 계속해서 자금을 빼내고 있지만, 같은 시기에 투자 심리가 위축되었던 한 선분양 프로젝트에는 여전히 자금이 유입되고 있습니다. 이 프로젝트는 투자 심리 위축 시기에 1천만 달러 이상을 모금했습니다.
페페토는 바이낸스 상장 가능성을 앞두고 투자처를 물색하는 투자자들로부터 지속적으로 자금을 유치하고 있으며, 투자자들은 이미 차기 투자 대상을 정한 것으로 보입니다.
비트코인 관련 소식이 ETF 시장에 파장을 일으켰다.
코인데스크에 따르면 5월 13일 미국 현물 비트코인 ETF에서 6억 3500만 달러의 순유출이 기록되었으며, 블랙록의 IBIT 펀드에서만 2억 8500만 달러의 자금이 유출되는 등 순유출이 주도했습니다.
야후 파이낸스 데이터에 따르면 지난 5거래일 동안 총 현금 인출액은 약 12억 6천만 달러에 달했습니다.
비트코인은 82,000달러 부근의 200일 이동평균선을 4번 연속 돌파하려다 실패하면서 79,300달러까지 하락했고, 미국의 소비자 물가상승률이 3.8%에 달하면서 2026년 금리 인하에 대한 기대감이 사라졌다.
최근 비트코인 관련 뉴스는 패닉의 조짐을 보이고 있지만, 과거 암호화폐 시장의 모든 조정 국면은 결국 포지션을 유지한 투자자들에게 보상을 안겨주는 반등으로 마무리되었습니다.
변화하는 자본 흐름 속에서 비트코인과 페페토의 위치는 어디일까요?
페페토 프로젝트
이번 주 비트코인 관련 소식으로 ETF에서 6억 3,500만 달러가 유출되었지만, 전반적인 암호화폐 시장의 펀더멘털은 계속해서 개선되고 있으며, 한 사전 판매 프로젝트는 이러한 자금 유출에서 벗어난 자본을 성공적으로 유치했습니다.
페페토는 투자 펀드로부터 1천만 달러 이상을 모금했는데, 프로젝트 측에 따르면 이 펀드들은 일반 시장보다 먼저 가능성을 알아차렸다고 합니다.
이 프로젝트는 이전에 실제 상품을 제공하지 않고도 시가총액 110억 달러를 달성했던 오리지널 페페 코인의 공동 창립자 중 한 명이 페페토에 관여하고 있으며, ETF 보유에 대한 우려가 사전 판매에 더 많은 자본을 유입시켰다고 주장합니다.
Pepeto는 수수료나 주요 거래소에서 일반적으로 부과하는 스프레드 없이 스왑 거래를 할 수 있는 직접 거래 플랫폼을 운영합니다.
이 프로젝트에는 구매가 실행되기 전에 토큰 스마트 계약을 검사하는 위험 평가 도구도 포함되어 있어 디지털 지갑의 자금을 빼돌리는 사기 프로젝트로부터 투자자 자본을 보호하는 것을 목표로 합니다.
이 시스템은 여러 블록체인 네트워크를 연결하여 단일 단계로 체인 간 토큰 전송을 가능하게 함으로써 소규모 투자자에게 종종 영향을 미치는 추가 비용을 줄입니다.
페페토는 연간 최대 173%의 스테이킹 수익률을 제공하며, 향후 바이낸스 상장이 예상되어 초기 투자 비용에 더해 복리 보상을 추가로 받을 수 있을 것으로 기대됩니다.
개발팀에는 전 바이낸스 전문가가 포함되어 있는 것으로 알려졌으며, 프로젝트 측은 이러한 요소가 상장 후 높은 거래량 잠재력을 강화한다고 밝혔습니다. 또한 스마트 계약은 SolidProof의 검증을 거쳤습니다.
현재 사전 판매 가격은 0.0000001864달러이며, 총 공급량은 420조 개의 토큰으로, 수십억 달러의 가치를 기록하기 전의 오리지널 페페 토큰과 동일한 공급 구조를 가지고 있습니다.
해당 프로젝트에 따르면, 현재 투자하는 지갑 소유자들은 이미 위험을 계산했으며, 페페 창립자와 연관되어 있고 실제 거래 도구로 뒷받침되는 토큰이 공식 상장 후 어떤 성과를 낼 수 있을지에 기대를 걸고 있습니다.
비트코인 가격 전망
코인마켓캡 데이터에 따르면 비트코인은 6주 동안 유지되었던 8만 달러 지지선을 하향 돌파한 후 5월 14일 8만 1400달러 부근에서 거래되었습니다.
200일 이동평균선인 82,228달러는 네 차례에 걸친 가격 상승 시도를 막아낸 후에도 매도세가 단기 추세를 주도하고 있음을 보여줍니다.
현재 주요 지지선은 75,800달러이며, 이는 4월 상승세를 시작했던 영역입니다.
한편, 82,000달러 수준을 돌파하며 마감될 경우, 초기에는 85,000달러까지 상승할 가능성이 있으며, 이후 88,000달러에서 92,000달러 사이의 범위로 진입할 수 있습니다.
비트코인의 사상 최고가는 2025년 10월에 기록된 126,198달러로, 현재 수준에서 약 58%의 상승 여력이 있습니다. 즉, 1,000달러를 투자하면 이론적으로 1,580달러가 될 수 있다는 의미입니다.
이 보고서는 이를 저가 선판매 프로젝트와 비교하며, 이러한 프로젝트에서는 단 한 번의 상장 이벤트로 단기간에 토큰 가격이 완전히 재조정될 수 있다고 지적합니다.
비트코인이 계속해서 헤드라인을 장식하고 있지만, 시가총액이 1조 3천억 달러에 달하는 현재 상황에서, 이전 시장 주기에서 볼 수 있었던 인생을 바꿀 만한 엄청난 수익을 달성하기는 더욱 어려워졌다고 보고서는 주장합니다.
이는 현재 더 큰 투자 기회가 상장 전 가격으로 거래되고, 실제 운영 도구를 갖추고 있으며, 시장을 면밀히 주시하는 투자자들이 여전히 접근할 수 있는 프로젝트에 있을 수 있음을 시사합니다.
보고서에 따르면, 투자자들은 차기 주요 트렌드가 시장에 확정되기 전에 투자했다고 믿고 있으며, 그 결과 1천만 달러 이상이 페페토로 유입되었습니다.